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    智医灵心 助力帕金森病诊疗开启AI时代

    放大字体  缩小字体 发布日期:2025-04-09 11:57:36   浏览次数:5  发布人:7ffd****  IP:124.223.189***  评论:0
    导读

    4月8日在临近第29个世界帕金森病日之际,神经系统疾病领域创新医疗技术企业臻络科学发布面向帕金森病及相关疾病的全场景医疗人工智能系统——“智医灵心”(GYENNO Intelligence)。用12年时间,回答了什么是可落地的医疗人工智能。 智医灵心利用大模型、深度学习、经典机器学习等人工智能技术,持续学习领域医学知识和专家

           4月8日在临近第29个世界帕金森病日之际,神经系统疾病领域创新医疗技术企业臻络科学发布面向帕金森病及相关疾病的全场景医疗人工智能系统——“智医灵心”(GYENNO Intelligence)。用12年时间,回答了什么是可落地的医疗人工智能。

           智医灵心利用大模型、深度学习、经典机器学习等人工智能技术,持续学习领域医学知识和专家经验,深度挖掘数据规律,并不断自我进化。以不同形态融入各类具身载体中,贯穿院内外全时空场景,为临床和患者提供帮助。

           融合模型与多模态感知 | 用适合的方法解决正确的问题

           在复杂的帕金森病诊疗环境中,单一技术已难以满足不断变化的临床和患者需求。智医灵心通过大模型、深度学习与经典机器学习等多种人工智能技术,构建出多技术协同的融合模型,精准识别“正确的问题”,并匹配“适合的方法”。

           同时为满足诊疗所需的复杂数据洞察,智医灵心构建了强大的多模态感知能力,分析文本、图片、医学影像等经典医疗数据与可穿戴、视觉、语音、触控等新型感知信号,为融合模型提供了丰富的数据支撑,以满足复杂场景的医疗需求。

           聚焦专业领域 | 学习知识经验、挖掘数据规律

           医疗人工智能的不仅需要“聪明的大脑”,更需要成为“领域专家”。在过去12年,智医灵心以深入解决专科问题为目标,持续学习帕金森病及相关神经疾病领域的医学知识、临床指南和专家经验,依托高质量多模态数据,深入挖掘潜在规律,强化对疾病本质与诊疗思路的认知。不断演化为“会思考、懂医学”的人工智能系统,协助医生和患者共同面对疾病挑战。

           具身载体连接真实世界 | 以丰富形态覆盖全时空医疗场景

           医疗人工智能的场景落地,需要依托多种形态的具身载体实现从数字系统到物理世界的跨越,完成真实医疗场景的落地。

           因此,智医灵心基于创新医疗设备、软件和服务体系,以不同形态连接真实医疗世界,进行实质性的感知、交流、反馈、决策和干预,贯穿院内外全场景,早筛、评估、诊断、治疗、康复及管理全环节,以及早中晚期全病程。

     

     

           明确的医疗价值 | 时空连续的临床及患者获益

           智医灵心以多变形态,通过丰富的具身载体,在多个实际应用场景为临床和患者提供时空连续的明确医疗价值。

           在院内,智医灵心全面赋能神经系统疾病智能评估平台MATRIX Pro,利用融合感知能力,帮助临床实现UPDRS智能评分、运动症状特征分析和运动功能完整评估,并进一步提供早期筛查、分类分型、药物反应预测、药物冲击试验分析等多种智能辅助。

           与多模态数据管理和智能分析系统睿云结合,智医灵心协助管理多模态数据,辅助各类量表和冲击试验结果分析,帮助进行医疗质量控制同时优化诊疗决策,协助制定并管理随访计划。

           在院外,智医灵心可以在多个场景全面辅助患者优化疗效并提高生活质量。

           智医灵心利用多科学知识和丰富临床经验,在帕金森病智能慢病管理平台医动力,为患者提供疾病科普、诊疗咨询、报告解读等方面的专业解答。

           内置于智能防抖勺睿餐,智医灵心感知手部空间运动,并自行驱动电机联动装置,辅助患者进食,同时生成轻量化震颤分析报告。

           针对常见步态障碍,智医灵心以冻结步态辅助系统睿行为载体,实时识别甚至预测冻结步态的发生,自动生成个性化干预信号,帮助恢复行走,并完成日常生活中的冻结步态分析。

           为完整了解患者夜间睡眠状态,在夜间症状监测系统睿眠中,智医灵心深入分析患者夜间症状、判断睡眠质量,并输出可视化结果。

           在远程随访的过程中,智医灵心通过对患者语音与动作的智能分析,并与评估人员相互配合,完成运动症状的远程完整评分,并对结果进行可视化解读。同时,实时分析和提取随访期间的关键交流信息,协助临床在患者诉求与症状表现等方面进行总结,提升随访效率与决策支持能力。

           对于远程言语康复,智医灵心基于自然语义分析与音频特征识别,可实时引导患者修正训练过程,确保训练的有效性。同时在完成训练后,对患者的言语表现进行多维度综合分析,并给予评分。

     

     

           让智能有据可依 | 内在数据生态增强模型决策依据

           医疗场景中,人工智能不仅要“聪明”,更要“有据可依”。不同于通用人工智能依赖泛知识预训练或搜索引擎输出特定结果,医疗人工智能的每次判断都依赖个体化医疗数据。

           依托GYENNO人工智能生态所独有的内在医疗数据体系,智医灵心利用“多模态、全时空、队列化、系统融合”等原生优势,为不同场景的模型策略提供增强依据保障,确保模型不仅能“做决策”,更能“做可靠的决策”。

            起源于科研 | 交叉研究支撑严肃医疗

           智医灵心作为医疗人工智能系统,源自长期的医工交叉研究。围绕临床与患者的实际问题,不断提出科学假设,并在过去12年持续开展相关系列研究,产出大量高质量学术成果。这些研究成果逐步演化为可应用于不同场景解决不同问题的模型能力,同时以明确的学术证据支撑医疗应用的严肃性,为临床应用转化奠定坚实可靠的基础。

           成长于实践 | 从学术可行到临床可用

           坚持“以概念为始,以应用为终”的理念,智医灵心基于扎实的学术成果与技术原型,在真实临床场景中不断完成优化、迭代和演进。除提升不同模型的关键性能指标外,智医灵心更加注重自身能力与实际临床场景、患者真实需求的高度匹配,以及对伦理合规的严格考量。依托超过十年的广泛临床实践,智医灵心在真实反馈中持续自我进化,不断提升“人与人工智能”的协同体验,实现从学术可行到临床可用的关键跨越。

           落地于应用 | 广泛使用印证实际价值

           从概念到实践,智医灵心已广泛实现规模化落地应用。迄今为止,已在国内覆盖超过700家医院,为1100多名临床专家提供不同形式和内容的服务。

           在全球市场,智医灵心的足迹更是遍布全球38个国家和地区,惠及数十万患者。

           不拘一形,但,无处不在!

     

     


     

     


     
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